从感知到认知:TinyML与Edge AI协同赋能,轻量AI工业化时代启幕
过去,AI的主战场一直在云端,大模型、海量算力与数据中心几乎成为智能应用的唯一出口。但随着数据隐私、实时响应、成本效益等需求日益突出,Edge AI边缘智能成为新兴焦点。然而,我们该如何观测Edge AI的成熟度?行业又该用什么标准来评判端侧AI的真正“可用性
轻量 edge 工业化 tinyml embeddingge 2025-09-10 16:01 4
过去,AI的主战场一直在云端,大模型、海量算力与数据中心几乎成为智能应用的唯一出口。但随着数据隐私、实时响应、成本效益等需求日益突出,Edge AI边缘智能成为新兴焦点。然而,我们该如何观测Edge AI的成熟度?行业又该用什么标准来评判端侧AI的真正“可用性
轻量 edge 工业化 tinyml embeddingge 2025-09-10 16:01 4
你敢信吗?现在一块指甲盖大小、内存只有几KB的芯片,居然能跑AI模型了! 想象一下:智能手环不用联网就能分析心率异常,无人机在农田上空实时识别作物病害,甚至工业传感器能提前“预知”设备故障——这些以前需要云端算力才能实现的功能,如今靠TinyML(微型机器学习